[评价留存篇] - 数据分析篇

[评价留存篇] - 数据分析篇
评价留存核心要点其中之一就是流量的漏斗模型

如果说全行业的一个实际评价率一向都是非常的低突然你的评价率大幅度提高,

曝光和入店没有做同步增长,且超出行业的增长数据,一个不调整店铺团购,没提高店铺推广预算的店铺,为什么突然激增这么多评价?

评价的留存核心在于动作上不存在一致性,流量上存在可行性,账号上存在可信力,想要留存就要提高算法上的识别难度。

留存不住事情小,收个警告才是真的头疼。

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